Agilize seu negócio com Machine Learning

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Quem somos?

A Cognitcares é uma empresa voltada ao uso do Machine Learning na criação de modelos preditivos sob medida para seu negócio.

Mas o que são modelos preditivos? Os modelos preditivos são utilizados para identificar problemas como risco de crédito, evasão de alunos, custos médicos, antes mesmo do problema acontecer, uma ferramenta poderosa para o seu negócio.

Rodando 100% na nuvem nossos modelos reduzem os custos e riscos do seu negócio.

Por que a Cognitcares?

Nossos diferenciais

Pioneiros

A Cognitcares é pioneira e referência no mercado quando se trata de Inteligência Artificial.

Modelos Preditivos

Trabalhamos com modelos preditivos de acordo com a necessidade da sua empresa

Machine Learning

Através de Machine Learning conseguimos antecipar riscos e problemas.

Machine Learning

E como podemos ajudar sua empresa

O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) são modelos matemáticos que dão á maquina,
capacidade de aprender e modelar dados complexos sem intervenção humana.

Porque isto é importante? Porque é assim que o Machine Learning consegue antecipar riscos e problemas
reduzindo o impacto no seu negócio e a um custo muito menor.

Como nossos clientes estão usando o Machine Learning em seus negócios?

Nossos Cases

Evasão Universitária

Atualmente um grande problema que as universidades vem enfrentando é a evasão de alunos, principalmente nos cursos EAD. Utilizando Machine Learning treinado com dados históricos como acesso a plataforma, entre outros, conseguimos prever o risco da evasão, antes dela acontecer.

Risco de crédito

Você sabia que o Nubank, com mais de 40M de clientes utiliza Machine Leraning para análise de risco de crédito? Análisar risco de crédito, muitas ferramentas de mercado fazem, o problema é que elas são caras, e de díficil atualização. Se o Nubank que é uma das maiores Fintechs do Brasil usa, porque você vai continuar com suas ferramentas antigas?

Previsão de custos médicos

Atualmente um grande problema que os planos de saúde vem enfrentando é a previsão de custos médicos, principalmente no caso de novas adesões. Utilizando Machine Learning treinado com dados históricos como utilização, entre outros, conseguimos prever o risco correto para novas adesões, antes delas acontecerem.

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